伴随着近年来 AI 的大发展涌现了3D重建、 3D生成和扫描等多种自动生成3D 资产的工具然而虽然很多工具生成的模型外形看起来差强人意，但因为当前的 3D 行业主要依赖基于网格的流程，以追求更高的性能和可控性，而 AI 生成的网格在拓扑质量上远远不及人工建模


这些工具依赖密集的面来重建3D形状，完全忽略了几何特性。面数奇高、拓扑奇乱这些AI的产品经理仿佛不知道模型师真正需要的是什么



艺术家们的创造力是最不该被取代的部分而的拓扑、分UV
这些重复枯燥的问题却迟迟没有人站出来解决

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然而这一切似乎迎来了转机MeshAnything横空出世从其开发团队名单来看
几乎清一色的都是中国人（或华裔）

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该技术可以与各种3D资产生产方法相结合不论是NeRF、3DGS、点云、高模甚至一张图片、一句描述仅需30秒即可生成出与人工拓扑极为相似的布线的高质量AI话不多说
直接看官方效果

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模仿人类艺术家的拓扑行为官方展示的效果相当哇塞



与现有的自动拓扑工具相比MeshAnything的生成速度更快面数更少更精准尤其是硬表面方面效果也更好但也有一定的局限性：
有生成面数限制目前最大仅能生成1600面因此无法进行大场景和复杂对象的重拓扑
而且由于工具刚刚开发不久稳定性也更差一些对于工具的原理细节感兴趣的模友可以自行前往原论文查看




标题：MeshAnything : Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers原文链接：https : //arxiv.org/abs/2406.10163代码链接：https : //github.com/buaacyw/MeshAnything官方主页：https : //buaacyw.github.io/mesh-anything/ https://buaacyw.github.io/meshanything-v2/




今天的分享就到这里啦！
根据以往的经验
用户实际体验的结果肯定也达不到官方展示效果
但这项技术是开源的
开源的含金量就不用我多说了吧！什么时候能够成为生产力
也只是时间问题了对此你怎么看呢？
欢迎留言区讨论！
-End-

(⊙o⊙)…