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本帖最后由 CG世界 于 2022-3-26 17:54 编辑
来源 CG世界 “ 感知技术 · 感触CG · 感受艺术 · 感悟心灵 ”中国很有影响力影视特效CG动画领域自媒体
编辑：木木
虽然都2022年了，但是《双城之战》热度一直持续不减，甚至它一度被称为“最具有艺术性动画”，它除了剧情以外，或许赢就赢在完美诠释出了二维动画的魅力。
像现在普遍大众习惯于看写实、逼真的作品，而《双城之战》别具一格，显得十分出彩，再加上整体的制作画风精良，更能给观众留下深刻印象。并且它的美术水平无疑也是顶级的，所以直到现在仍有无数大神在模仿其中的人物造型和笔触感，完完全全的美漫风格。
《双城之战》正值流行，而除了《双城之战》这一热度外，Ai作为一个近几年备受瞩目的科技，也早已渗入到每个人的生活之中，可以说它已经变成了“必需品”。
Ai的广泛使用把许多“不可能”变为了“可能”，在各行各业都能凸显出最有力的变化，如果双城之战和Ai相结合，那又能擦出怎样的火花？
真人转换“双城之战”
这时候就要提到一款叫做ArcaneGAN V0.4的开源模型，该模型是由Face2comics创始人Alex Spirin所创建的。
这款开源模型一共有三个版本，现在经历过几次的更改与创新，目前是0.4版本，该模型是在配对数据集上训练的 fastai v1风格u-net的pytroch *.jit，通过混合stylegan2生成。这样一来，真人就可以轻松地通过该模型转换成“双城之战”中的人物画风，想想就是非常厉害了，从此不再是普通观众，而是“深入其中”！这款模型每一个版本其实所转换出来的人物都有些许不同，但无疑最新的版本是对前几次版本的优化。
下方这些图片示例是ArcaneGAN V0.2版本。通过GPEN对人脸进行了增强。
ArcaneGAN V0.3版本↓↓
相对于目前的最新版本而言，更接近了原始输入，面部能够得到更清晰的结果，眼睛也做了更细致化的处理，减少一些较为稚嫩的气息，包括嘴、牙齿周围的阴影做了一定的减少。
ArcaneGAN V0.3版本（左）与ArcaneGAN V0.4版本（右）比较↓↓ 如果单看图片不过瘾，那么视频咱们也有~
同样转换场景也是不在话下！
有一说一，这个是真的厉害！Alex免费提供了开源代码，如果感兴趣小伙伴可以自己去尝试一下，还蛮有意思的哈！ 地址：https://github.com/Sxela/ArcaneGAN既然咱们提到了真人转换“双城之战”的角色，Ai能带来的神奇可不止这一种，对于咱们CG行业而言，Ai可是帮了大忙，有意思的事情可多了去了，这次高低多给大家多分享几个“Ai转换角色”技术，当然还少不了给咱们工作带来非常便捷的人工智能，咱就是说一整个非常绝绝子的大动作！
再现《行尸走肉》真实角色
这次不一样了，不是把真人转换成动画里的角色，而是把虚拟角色真人化！先附上几张《巫师3》中一些大家比较熟悉的角色。
这次关于游戏的转换是由一位昵称叫做gutekx12的Reddit用户所创建的Ai系统，名为StyleClip！作为一名忠实的游戏玩家，当然也要探索一点别的有意思的东西，于是该系统就光荣诞生了~具体的操作方法是StyleClip将StyleGan的生成能力与CLIP的图像文本嵌入结合在一起，紧接着就可以直观的针对基本文本图像进行操作，总而言之就是你先上传图片，然后在根据图写一段简短点的文字，最后机器研究输入，就可以产生最终的结果。
想试试的小伙伴！地址继续为大家奉上！地址：https://github.com/orpatashnik/StyleCLIP
卡通人物变“真人” 看完游戏角色，怎么少得了卡通角色，尤其是看着自己喜爱的角色变成真人，不得不说一句，Ai太牛了！用Ai实现艺术目标，真的绝！ 对于我个人而言，我非常喜欢《飞屋环游记》，当我看到这张图片时，真人版老爷爷完全满足了我心中的期待。 这一切都要归功于这位来自巴西的艺术家Hidreley Leli Dião 。他用Ai将卡通人物、历史人物甚至是雕像都变成了真人，听起来就相当奇妙~
作者还使用Ps和Faceapp等照片编辑工具对生成的图片进行一些润色！
“油画风格”转换 关于“人脸转换”技术，还有一个也必须要和大家简单介绍一下，这款名为Artflow的Ai技术在2021年的9月份就已经进行了公布和测试。根据用户所输入的简短文本生成肖像（像油画那种世界级名画的感jio~）基本操作也很简单，就是你把想要生成图像的样子简单地描述出来，然后Ai就会根据你的描述生成一个你所想要的效果。
创建这个Artflow的作者表示，Ai使用生成对抗网络以及OpenAI的CLIP模型，并且不会使用任何现有图像，所以生成现有图像的精确副本的机会几乎为零。
风景转换
除了介绍上面的几个关于人物转换的Ai，自然风景也是少不了被“智能”的命运。
起初，看见上面两幅风景图的时候我天真的以为是实拍，可是没想到……这都是由Ai生成的景观，这全部都出自芬兰的艺术家Roope Rainisto。
从山峰到湖泊，所有的景观都是使用JAX Guided Diffusion v2.3模型生成的，同时还使用到了OpenAi和Anti-JPEG。看到由Ai生成的自然风景，内心就想到一个词：真实！
转换草图
人和风景都介绍过了，那么Ai还能让图像转换成什么？ CLIPasso，可以让图像生成草图的Ai工具。 这个工具是根据改变笔画的数量来控制抽象程度，因此，生成的草图会展示出不同层次的抽象，但保留了可识别性、结构以及关键的视觉组件。
比如，在生成一个草图之前，工具会首先提取输入图像的显著区域，以便定义画笔的处置位置，然后通过以下优化步骤，将壁画参数提供给可微分光栅化器，该光栅化器就会生成光栅化草图。最后，生成的草图和原始图像都会被输入CLIP 来定义基于CLIP的感知损失。 生成草图中还有一个关键步骤，就是CLIP模型的中间层是它的一个关键点，它可以有效约束输出草图的几何形状。
照片修复
我觉得这个Ai是一定要好好讲一讲的！通过添加颜色、去除划痕和噪点以及改善面部细节来修复旧照片！
我觉得多多少少有小伙伴翻看家里相册的时候，难免会发现一些老照片总会发旧，变得模糊不清，就连照片也逃不过岁月的洗礼，但我们总是想要修复这些照片，好找回当时的记忆，所以！这个Ai简直就是“福音”！
照片修复是基于Ai的服务neural.love之上，推出了照片修复的测试版，虽然是还处于测试环节中，但是像去除划痕和噪点，改善面部细节、修复颜色是肯定没有问题的。 创建这款Ai的团队已经研究了小半年，完全是从头开始创建架构和模型，直到现在他们依旧在不断发展，会一直发布更新。
目前该工具针对所有人是免费的，允许用户上传和增强最多五张照片，然后也支持订阅购买，这样每个月就可以处理100或者300张照片，前者是9.99美元（约63.2人民币），后者是19.99美元（126.6人民币）。 还有一点，就是除了修复照片以外，还可以调整旧图像和现在图像的大小，也可以打印照片、绘画、肖像、风景之类的。像上面介绍过的，这个工具把旧照片或者人的绘画肖像上传，也可以获得一个类似于像艺术品绘画风格的图片。（这个感觉有点像某个修图软件……）
无相机、捕捉动作！
作为本文的压轴！给大家带来由清华大学的易新宇、周宇晓和徐峰推出的一个名为Transpose的Ai！总而言之，年少有为，先夸就对了！
Transpose是一种基于DNN的方法，会以90FPS的速度执行完整的动作捕捉，在Ai工作时，可以直接将动作准确的转换为虚拟世界里的动作，虽然有一定的延迟，但是才不到半秒，而且各种运动类型都可以轻松捕捉。
这款工具最炫酷的地方是根本不需要相机的捕捉，相反，Transpose使用6个惯性测量单元（IMU），它们安装在左右前臂、左右小腿、头部和骨盆上。这些IMU用作陀螺仪来确定好一个人的位置并将他轻松转换到虚拟里。 关于他们的使用制作方法分为两个板块，对于身体姿态的估计和全局平移的估计，针对全局平移，他们使用了一种基于支撑脚的方法和一种基于RNN的方法，来使用基于置信度的融合技术来稳健的求解全局平移。
更加详细的信息，可以看下方视频进行了解！
Ai时代、享受全新时代
这些年随着Ai的快速发展，智能对我们而言已经完全不再不陌生，放眼社会全局，Ai带给我们的便捷与高效不言而喻。
Ai针对CG领域的深入更是带来了巨大的宏观收益，促进了计算机行业的发展，同样Ai的出现也代替了很多人类的技术工作和脑力劳动，但是Ai也是科技领域发展的新动能，加速创新更是CG行业的发展的原动力。 Ai为艺术领域带来的变化是翻天覆地的，我们在这个Ai盛行的时代，更应该享受它所带给我们的便捷与技术的更新，灵活运用Ai才能造就一个更适合我们的未来。
今天确实给大家介绍了许多关于Ai技术里很有意思的工具和系统，后期如果还有更多实用又有趣的Ai，等我搜集好之后再一一和大家分享!最后说一句！能看到最后的小伙伴！我反手必须给一个赞！
end 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1htV5JLnowDw5j678KJJ4Q
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