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1- AIGC 应该更像一个工具和滤镜 , 当输入和处理关系可以提现提升时,就理解为有用的公式
原图输入不稳定. 不断调整方案 和 手动处理
AI线的同学 更多的工作已经变成了 抠图,合成,分层,调色 ,修线稿等操作(这些操作 不同的专业效率提升会更明显)
应该有自检 和 初始信息规范.
2- AI适合且擅长的内容,而不是更多在做AI不太擅长的需求
给我一种为了证明AI不能是万能的而提出需求,被验证过的反而在用传统的流程.
我们认知范围并不会比互联网开放的信息宽.能做到的事情,有价值的事情很快会被大家集中研究.
AI生成更好细节的一些输入信息
分层生成再合并回去才能达到更好的效果
1- 完整的角色图层,穿插结构要完整
2- 完整的背景色,气氛色调要包含
3- 合适的分辨率,和合适的内容密度
4- 设计较为常见的姿势和角度。
5- 设计常见的元素,和验证过的视觉元素
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