高性能实时光线追踪通过NVIDIA RTX平台，提供了逼真的图像质量和光照，适用于对视觉保真度要求很高的任务与项目。该技术模拟了光线的物理属性，帮助开发者能够制作并动态调整作品，使实时效果和现实画面的界线变得模糊。

为了展示实时光线追踪所能实现的效果，Unity与NVIDIA和宝马集团进行合作，在现实对比虚拟：Unity实时光线追踪功能演示中展示了2019宝马8系列车型。

在Unite Shanghai 2019大会中，英伟达的技术工程师李元亨将为你剖析《Unity中的实时光线追踪技术》。




演讲内容

大家好，我是李元亨，来自英伟达，今天分享的主题是《Unity中的实时光线追踪技术剖析》。在开始之前先请大家欣赏一段视频。

在视频中，我们可以看到有二组宝马汽车，一组是我们和Unity合作使用实时光线追踪技术渲染出来的，另一组是直接在影棚使用摄象机拍摄的影片。

相信大家看到二者的差别已经很小了，这充分展示了光线追踪技术在渲染照片级真实图像上的强大实力。

我的演讲主要分三个部分：NVIDIA RTX、微软DXR光线追踪渲染管线、以及Unity现已实现的一些光线追踪功能。

NVIDIA RTX

我们在去年正式推出了基于新的Turing架构的RTX系列显卡，除了全新的架构之外，我们还引入了一个全新的硬件单元叫RTCcore，主要是用来加速射线和几何体求交，为实时光线追踪奠定硬件上的基础。除此之外，我们还加入了Tensor Core用来加速AI计算。

今天我们关注的重点是RTCore及光线追踪。

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光线追踪需要快速的找到射线和场景中物体的交点，所以快速对场景进行遍历求交就显得尤为重要。

为了加速这个过程，通常我们需要对场景里面的物体建立加速结构，就像普通的剔除一样，对场景中的物体建立八叉树之类的结构进行管理。

这里以BVH也就是层次包围盒子举例，我们来看一看射线和几何体求交的大概过程。

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如下图所示，左侧四张图是演示如何找到一条射线和兔子头部的交点。

第一步，先找到包含整个兔子头部的大的包围盒，然后发现这个包围盒的子节点是更小的包围盒。

第二步，看射线与哪个子包围盒相交。如果找到了相交的子包围盒，就重复递归以上过程，直到找到子节点里包含的不再是包围盒而是具体的图元信息，图元信息一般为三角形，我们就开始求交三角形与射线的交点，并返回交点信息。

在Turing之前这些步骤都是在Shader里面模拟的。右侧的图可以看到Shader里面先产生一条射线，然后射线进入到加速结构遍历求交的过程。

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首先取出包围盒数据,包围盒解码。然后判断下一级是子包围盒还是三角形，如果是包围盒就重复以上过程，直到找到三角形，然后进行射线三角形求交计算并返回交点。

黄色的部分就是加速结构的遍历求交过程，这一部分通常需要上千条指令，是比较耗时的一个过程。在Turing中就把黄色的这块加速结构遍历求交的计算，放在全新的硬件单元RTCore上去执行，所以速度会提升很多，而Shader还是在SM上执行的。

那么光线追踪的过程就变成了执行在SM单元上的Shader里面产生射线信息，然后将这条射线的求交查询请求发往RTCore，RTCore收到请求后就进行加速结构的遍历及相交测试，如果找到交点就将交点信息返回到SM单元里面的Shader进行着色计算。所以在Turing中RTCore是放在SM旁边的，这就是硬件的架构图。

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RTCore极大的提升了射线与物体求交的速度，性能方面我们这边有组数据，上图中，在1080Ti上，我们使用Shader模拟大概支持的射线是每秒1G左右，在2080Ti上有RTCore可以达到每秒10G，所以性能提升了大概10倍。

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在光线追踪接口方面，去年微软正式宣布在DirectX中加入光线追踪的接口DirectX Raytracing，简称DXR。在Vulkan下面，我们通过拓展的方式对光线追踪接口进行了支持，所以开发者可以自由选择适合自己的接口来实现光线追踪技术。

在光线追踪中，我们通常会使用一种叫做蒙特卡罗随机采样的方法来求解渲染方程。实时的情况下样本数量可能会不够，所以通常情况下是会有很多噪点的。

针对这个问题我们去年推出了Gameworks Raytracing Denoiser。这个库里面包含了有三种Denoiser，第一种是针对反射，第二种是针对阴影，第三种是针对环境遮挡（AO）。

我们打算把这个库做成独立的SDK叫RTX DENOISER SDK，会制作成C++及HLSL库的形式，并且不依赖于具体的图形API，预计在今年5月发布，以供开发者使用。

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上图右侧是反射降噪前后对比。上面这张带噪点的图是1SPP光线追踪生成的，1SPP就是每个像素只使用一条光线，1SPP对于非常光滑的表面还好，因为它的反射lobe范围比较小，反射光线的方向基本固定。

如果对于粗糙的表面1SPP是不太够的，所以会有很多的噪点，这就依赖于降噪器来降噪。下方就是降噪后的效果，效果还是非常不错的。

下图是阴影，上面是1SPP降噪前的结果，下面是降噪后结果。

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下图是AO降噪前和降噪后的效果对比，也是1SPP，降噪效果很好并且性能也完全可以满足实时应用的需求。

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自RTX技术发布近一年来，根据开发者在实际使用过程中的反馈，我们做了很多优化工作，光在Compiler方面，就有25项以上大改进，同时在内存方面，还有加速结构的异步构建方面也做了很多工作。

下图数据是二个版本的性能对比，我们可以看到性能提升比较大。

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为了让广大拥有GTX 10系列显卡的玩家也体验到实时光线追踪特效，4月的时候，我们正式发布了新版本的驱动，可以让GTX1060 6GB以上的显卡支持光线追踪。

我们支持光线追踪的显卡大概分为三类：

• GTX系列的显卡。
• 包含Turing架构但是没有RTCore的1660系列以及VOLTA系列。
• 最新的RTX系列显卡。
  

在GTX系列上，因为是软件模拟的，所以只能支持很少量的光线，因此只能跑一些很简单的光线追踪特效。


在RTX显卡中，因为有RTCore的加持，支持的光线数量会多很多，所以可以运行比较复杂的光线追踪特效，而且可以支持同时运行多种特效，例如：同时开启光线追踪的反射和阴影等。

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微软DXR光线追踪渲染管线


下面介绍微软的DXR。从上层来看DXR主要分为三部分：光线追踪管线、加速结构、着色器表。


光线追踪的管线：主要包含光线追踪所需要的所有Shader及一些状态配置，它控制着光线追踪的流程。


加速结构：为了快速找到射线与几何体的交点，我们通常需要对场景里的几何体重组划分，建立树状的层次结构。


着色器表：包含了一次光线追踪需要的所有物体引用的资源，可以理解为每个物体的材质。包括使用的Shader的ID及所引用的资源，这些都需要放在着色器表里面。

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我们具体看一下光线追踪管线，它主要控制着光线追踪的整个过程，分为以下部分：


发射光线：在DXR种加入了一个新的函数DispatchRays( )，这是API端的入口函数。还加入了新的Shader类型Ray Generation Shader。同时HLSL里加入了新的函数TraceRay( )用于实际追踪一条光线。


场景遍历与求交：这是RTCore的工作范畴，主要的工作是遍历加速结构，并找出射线与几何体的交点。新的类型是Intersection Shader用来计算交点。

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交点处理：我们可以判断交点有效性，计算光照，选择是不是继续发射新的光线。这里有二种新的Shader类型：Closest Hit Shader在找到的距离最近的那个交点上触发。Any Hit Shader则是只要找到有效的交点就会触发。


无交点处理：我们可以终止射线的追踪或者选择继续发射新的射线。例如：反射的光线没有找到任何的交点时，通常我们需要采样天光或者环境贴图，这就需要使用到Miss Shader。


下面这张图描绘了光线追踪的大概过程。

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首先调用DispatchRays就会触发Ray Generation Shader，这会通过TraceRay( )函数产生一条射线，进入到加速结构遍历求交的过程。


这个过程会调用Intersection Shader来计算交点，如果有交点需要通过ReportHit( )函数来报告一个交点。每条射线会一个有效范围T-Min及T-Max，这类似于相机的近远裁剪面的概念。如果ReportHit报告的交点在有效范围内，Any Hit Shder就会被触发。


在Any Hit Shader中，我们可以选择是否忽略这个交点。如果忽略则会跳过交点的信息，如果不忽略，这个交点就会被提交为目前为止距离最近的交点，也就是更新成为新的T-Max。


在Any Hit Shder中，我们还可以选择要不要终止射线。例如：制作阴影，只需要查询遮挡信息。我们向光源方向发射一条光线，只要被任何物体遮挡，那么当前点就是阴影之下，所以不需要继续，可以终止当前射线。


如果Any Hit Shader里没有终止射线，则遍历求交的过程会重复进行直到遍历结束返回。


如果有交点，那么最后提交的这个点就是距离最近的点，触发Closest Hit Shader。我们一般在Closest Hit Shader中进行着色计算，可以理解为类似于光栅化里Pixel Shader里的所做的工作，当然着色也可以放在Ray Generation Shader里完成。


Miss和Closest Hit Shader可以再次调用TraceRay发射新的射线。例如：制作GI需要光线多次反射。找到当前光线最近的交点，产生一条反射射线，再找到下一个最近的交点然后再产生一条新的反射射线，最终实现GI里的光线多次反射的效果。


反射可以做多次递归，但递归深度是有限制的，目前DXR限制的最大递归深度是32层。但是我们可以在Ray Generation里面实现类似的多次反弹效果，从而避免递归，跳过32次的限制，当然反射的次数越多做性能损耗越大。

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现在看一下发射光线。DispatchRays函数可以与普通的Draw，Dispatch函数放在同一个队列中，可以放在Graphics Cotext中，也可以放在Compute Context中。


DispatchRays与普通的Compute Shader的Dispatch函数类似，一般是发起一个2D的阵列，对阵列里的每一个元素调用一次Ray Generation Shader。


这个2D的阵列一般跟一个Viewport相对应。例如：要做反射效果的话，2D阵列的大小一般与GBuffer相对应，阵列里的每一个元素对应GBuffer里的一个像素，所以在Ray Generation Shader中，我们可以根据当前像素的位置和法线信息，计算反射射线的原点和方向，然后通过TraceRay这个函数发起一条射线追踪的请求。


在TraceRay时，一个射线可以携带一个自定义的Payload的结构，在Payload中可以存储任意需要的信息，例如：交点处材质贴图的颜色或者光照的结果等。Payload是与各自的射线绑定的，它的生命周期跟所属的射线一样。

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在交点处理方面，有一个叫Hit Group的概念，由Closest Hit，Any Hit，Intersection三种Shader而构成的，当然这三种Shader都不是必需的。


如果不是半透明的物体，不需要Alpha Test/Blend之类的操作，就不需要提供Any Hit Shader。这里有一个优化是如果使用了Opaque标记，就算提供了Any Hit Shader，它也不会被调用。


因为Any Hit Shader是在加速结构遍历过程中调用的，它会打断RT Core的当前遍历进程，所以使用它的代价还是比较大的。而且只要有效的交点找到了，Any Hit Shader就会被触发。如果不做Shading，例如：当前是Shadow Ray，那么也可以不提供Closest Hit Shader。


Intersection Shade用来处理射线与自定义几何体求交，一般使用较少，三角形和射线的求交是RTCore里内置的而且速度非常快，所以我们一般推荐使用三角形。


Intersection Shader通过计算，如果发现射线与几何体有交点，则需要通过调用Report Hit报告交点，同时传递交点的属性Attributes给Hit Shaders。Any Hit Shader是射线有任一交点时被触发，但是它不保证触发顺序，也不保证在每个可能的交点上都会被触发。

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如上图所示，有三个交点。如果首先就找到这个最近的交点，那么该交点就会被更新为T-Max，那么后面的交点就不在射线范围内，从而会被丢弃。


同时也不能保证每次Trace时，这三个交点一定是先找到最近点还是先找到最远点，没有顺序，不能对交点触发的顺序有任何假设。


Closest Hit Shader是针对最近的有效交点触发，并且每条射线最多触发一次。

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下面我们看一下加速结构。DXR分二层加速结构，底层的加速结构包含了基本的几何体信息，包括三角形或者是包围盒数据。


顶层加速结构里包含了指向底层几何体的实例，包含了相应的资源索引和坐标变换数据。每个顶层加速结构的叶子节点中，都有一个字段用来指向它在着色器表里的位置，即该Instance用到那些Shader的ID及资源的索引。


我们可以简单理解为这样就把几何体和它所使用到材质进行了绑定，否则遍历时找到了相交的几何体，我们怎么知道它使用的是什么材质呢？


顶层加速结构这样设计比较类似于光栅化下面的Instance Draw。因为这样的设计可以让顶层加速结构共享底层加速结构。

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如上图所示，有三个底层加速结构，顶层加速结构这里有四个叶子节点，其中第一个和第二个节点共享了同一个底层加速结构。虽然它们指向同样的几何体，但是它们指向了不同的资源。所以这二个节点分别是二个Instance，它们用了相同的Mesh，但用了不同的材质。





进行遍历求交的时候，首先通过顶层加速结构找到相交的是哪一组几何体，然后进入对应的底层加速结构，找到相交的是哪个几何体的哪个三角形。


加速结构的格式是应用程序不可见的，我们也不能假设现在底层用的是什么格式的加速结构，也不能依赖于具体的加速结构格式，它对上层应用是透明的。我们只能通过调用接口（BuildRaytracingAccelerationStructure），更新加速结构或者重新构建一个加速结构。

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第三部分是着色器表，包含了一次光线追踪所用到的所有资源。在传统的光栅化方式下，我们甚至可以在Draw这个几何体的时候，才把它用到的资源加载进来，但是光线追踪必须要在Trace之前，把所有可能用到几何体的信息全部加载进来。


因为一条射线发射出去，你无法预测它到底会与哪些几何体相交。着色器表是由多条等长的记录构成，每条记录包含了使用的Shader的ID及引用的资源，例如CBV、UAV、SRV等。





顶层加速结中的节点指向着色器表中对应的纪录，这个位置就是这个Instance里引用资源的记录的起始地址。

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如上图所示，这个Instance A里有一个几何体，因为有二种射线类型，所以对应二条记录。这边的Instnce B里有二个几何体，所以有四条记录。这就是为了绑定Instance中的各个几何体和它们使用的资源或者说是材质。


最后我们来整体看一下光线追踪的过程，当我们调了DispatchRays时，它会去着色器表里找到Ray Generation Shader并调用，Ray Generation Shader中通过TraceRay函数开始追踪一条射线，进入到加速结构的遍历求交阶段：依次是顶层加速结构，底层加速结构。


如果找到了交点，则从顶层加速结构里找到该Instance在着色器表里的起始地址，然后找到对应的材质资源，然后调用Hit Group进行相应的处理。Hit Group里的Closeset Hit Shader中可以再次产生新的射线来重复这个过程。


这就是如何发起一条射线，找到交点，再找到几何体对应的材质，整个过程就是这样的。

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Unity中的光线追踪NITY中的光线追踪


现在，我们了解Unity中的光线追踪。在Unity支持DXR的Experimental版中，目前主要支持：半透明/折射、反射、面光源软阴影及环境遮挡（AO）。

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我们对这些特性进行归类，首先是按照初级射线及次级射线来分类。先解释下什么是初级射线和次级射线。


初级射线英文叫Primary Ray，它一般是指从光源或者摄像机（视点）直接发射出去射线。


次级射线的英文叫Secondary Ray，它是指除初级射线以外的射线，也就是初级射线经过反射、折射、散射后的产生的射线。


如果按照这样的分类，半透明/折射效果需要初级射线的支持才可以完成。反射、阴影、AO及间接光照只使用次级射线就可以完成，相当于节省了一次初级射线的Trace。


如果按照是不是需要着色来分类，阴影及AO是不需要着色的，因为它们仅需查询遮挡信息就够了。那么反射、间接光照、半透明/折射则需要着色的。需要着色的Feature一般性能会差一些，因为光线追踪中的着色运算在一致性方面较光栅化差一些。


因为不同的光线有不同的方向，可能击中不同的物体，所以需要同时访问不同的Mesh、不同的材质及Shader。因此贴图的Cache，指令的Cache，以及Shader执行时的Divergence都面临挑战。


有兴趣的开发者可以下载Unity支持DXR的实验性版本：https://github.com/unity-Technologies/Unity-Experimental-DXR


下面分别讲讲每个特性的实现及参数，首先是反射。

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Max Reflections Rya length：射线的长度，它定义了射线的范围，就是前面讲的T-Max。射线的范围越大，可能交到的物体就越多，性能相对就会差一些。


Reflections Min Smoothness：最小光滑度，反射是需要着色的，为了性能考虑通常会做一些优化，Reflections Min Smoothness算一个优化。因为对于绝对粗糙的表面，例如纯Diffuse表面，反射效果非常微弱，可以忽略其反射。所以这里定义了一个最小光滑度阈值，如果超过这个阈值就不发射反射射线。


Reflections Clamp Value：为了避免出现亮度异常的值，我们使用Reflections Clamp Value把结果限定在一个合理的范围内。


Reflections Quality：为了性能考虑，我们可以使用Reflections Quality进行一些优化。如果要求高质量就在全分辨率下Trace反射射线。如果是性能模式就可以把分辨率减半，这样光线数量会减少很多，从而提升性能。


Reflections Quality下包含三个子参数。


Reflections Num Samples：每像素发射的射线数量，我们简称为SPP。如果是镜面反射只要一条反射射线就好了，如果是光滑的表面可能就需要多条。


理论上讲，越粗糙的表面需要反射射线越多，但出于性能考虑，通常我们建议的每像素反射射线也就一二条，再加上适当降噪处理，基本上是看不出来什么噪点的。


Reflections Filter Mode：反射的降噪模式。


Filter Radius：降噪器或者过滤器的半径，半径越大可能结果越模糊，但噪点越少。


下面我们看一下效果对比，请注意下图红圈位置。

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左侧图是光线追踪的反射，看一下桌面上叶子的反射，上图红圈部分是可以看到反射的叶子的。

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如果切换到SSR，这个地方有部分叶子已经反射不出来了。因为SSR是屏幕空间反射，所以只有在屏幕空间内的信息才能反射到。SSR一般只能做比较粗糙一点的反射，不太好做镜面反射，因为它是一个相对粗略的求交模拟。

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下面看一下阴影，Shadows Num Samples，Shadows Bilateral Radius等参数与反射中的含义类似。

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Split Integration是什么意思呢？因为一般使用光线追踪来做面积光源的软阴影，物理上讲纯粹的点光源，方向光是无法产生软阴影的，但是面积光源的光照计算是一个问题，所以有一种LTC的算法，可以对多边形面光源的光照直接求出解析解。


Unity实现了二种方案，第一种是同时计算面积光的光照和阴影，所有的代码都放在Raytracing的Shader中一次完成。代码比较复杂，指令多，所以比较耗时。


第二种是Split Integration参数控制的Split模式，将面光源的光照及阴影拆开，光线追踪中只计算面光源的阴影，光照放到普通的Pass里去做。所以效果是没有差别的，只是性能上的考量。


我们来看下图效果对比，下图中的电视就是一个矩形面光源，请注意红色部分阴影的变化。

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打开光线追踪的阴影后，可以看到椅子下产生的软阴影。

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相对于光滑的反射来说阴影可能需要的SPP会多一点，光源面积越大，需要的SPP越多，但一般也不建议使用超过4个。

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我们再来看下环境遮挡AO。


AO需要的SPP数量可能相对要多一点，因为AO通常需要在半球上发射射线去检测有没有遮挡。但是它有一个特性是只需要检测很短的范围内，所以射线的长度一般会设置的的比较小。

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Unity为AO提供了二种降噪器：Spatio Temporal以及NVIDIA的AO Denoiser供大家选择使用。


我们来看看效果对比，请点击下方大图查看红圈部分。

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我们可以看到打开光线追踪的AO的时候，在墙角及窗户边缘的地方，AO的效果比较明显。

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现在谈谈初级射线Primary Ray制作的半透明折射效果。

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光线追踪渲染半透明类型的物体一定要从视点发射初级光线，Unity里把这个特性叫做Primary Visibility。


Raytracing Maximal Depth：最多能产生的新的射线的次数。例如一次折射就要产生一次新的射线。如果一个有厚度的杯子要完全穿透过去需要4次折射，那么Raytracing Maximal Depth最大深度要设置的大于4，才能穿透一个带厚度的杯子。


我们看一下效果，请注意红色区域的效果变化。

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这是玻璃杯，上面的图是光线追踪的，后面这张是普通的光栅化的。经过对比发现效果差距还是非常明显的，光线追踪出来的结果明显更接近真实的玻璃折射。

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最后是间接漫反射，这个特性参数与前面类似，就不多解释了。需要注意的是一般的情况下间接漫反射需要的SPP会较多，因为它也需要在半球上进行采样，所以在SPP数量有限的情况，对降噪器要求较高。

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我们回到最开始的宝马视频中，看一看视频中有哪些特性是刚才讲过到的。


第一组是反射的对比图，左边的是实际拍摄的照片，右边是渲染的结果，肉眼已经难以区分出哪个效果更好了。

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下方的图是阴影，左边部分是带阴影的，右边是没有的。软阴影是由后面这个大屏幕代表的面光源产生的，效果还是非常真实的。

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第三组是AO的对比，可以看到座椅靠背的角落的地方，左边也是真实的照片，右边是渲染的结果，已经比较接近真实的效果。

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最后是最复杂的汽车的头灯。因为汽车头等里面有很多反射的面片，还有透镜折射，通常情况下除了光线追踪外没有很好的办法。因为要经过多次的反射折射，光路非常复杂。


左边是实际拍摄的照片，右边是Unity实时光线追踪的结果，可以看到效果非常惊艳。

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今天我的演讲的就是这些，谢谢大家。

高性能实时光线追踪通过NVIDIA RTX平台，提供了逼真的图像质量和光照，适用于对视觉保真度要求很高的任务与项目。该技术模拟了光线的物理属性，帮助开发者能够制作并动态调整作品，使实时效果和现实画面的界线变得模糊。

为了展示实时光线追踪所能实现的效果，Unity与NVIDIA和宝马集团进行合作，在现实对比虚拟：Unity实时光线追踪功能演示中展示了2019宝马8系列车型。

在Unite Shanghai 2019大会中，英伟达的技术工程师李元亨将为你剖析《Unity中的实时光线追踪技术》。




演讲内容

大家好，我是李元亨，来自英伟达，今天分享的主题是《Unity中的实时光线追踪技术剖析》。在开始之前先请大家欣赏一段视频。

在视频中，我们可以看到有二组宝马汽车，一组是我们和Unity合作使用实时光线追踪技术渲染出来的，另一组是直接在影棚使用摄象机拍摄的影片。

相信大家看到二者的差别已经很小了，这充分展示了光线追踪技术在渲染照片级真实图像上的强大实力。

我的演讲主要分三个部分：NVIDIA RTX、微软DXR光线追踪渲染管线、以及Unity现已实现的一些光线追踪功能。

NVIDIA RTX

我们在去年正式推出了基于新的Turing架构的RTX系列显卡，除了全新的架构之外，我们还引入了一个全新的硬件单元叫RTCcore，主要是用来加速射线和几何体求交，为实时光线追踪奠定硬件上的基础。除此之外，我们还加入了Tensor Core用来加速AI计算。

今天我们关注的重点是RTCore及光线追踪。

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光线追踪需要快速的找到射线和场景中物体的交点，所以快速对场景进行遍历求交就显得尤为重要。

为了加速这个过程，通常我们需要对场景里面的物体建立加速结构，就像普通的剔除一样，对场景中的物体建立八叉树之类的结构进行管理。

这里以BVH也就是层次包围盒子举例，我们来看一看射线和几何体求交的大概过程。

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如下图所示，左侧四张图是演示如何找到一条射线和兔子头部的交点。

第一步，先找到包含整个兔子头部的大的包围盒，然后发现这个包围盒的子节点是更小的包围盒。

第二步，看射线与哪个子包围盒相交。如果找到了相交的子包围盒，就重复递归以上过程，直到找到子节点里包含的不再是包围盒而是具体的图元信息，图元信息一般为三角形，我们就开始求交三角形与射线的交点，并返回交点信息。

在Turing之前这些步骤都是在Shader里面模拟的。右侧的图可以看到Shader里面先产生一条射线，然后射线进入到加速结构遍历求交的过程。

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首先取出包围盒数据,包围盒解码。然后判断下一级是子包围盒还是三角形，如果是包围盒就重复以上过程，直到找到三角形，然后进行射线三角形求交计算并返回交点。

黄色的部分就是加速结构的遍历求交过程，这一部分通常需要上千条指令，是比较耗时的一个过程。在Turing中就把黄色的这块加速结构遍历求交的计算，放在全新的硬件单元RTCore上去执行，所以速度会提升很多，而Shader还是在SM上执行的。

那么光线追踪的过程就变成了执行在SM单元上的Shader里面产生射线信息，然后将这条射线的求交查询请求发往RTCore，RTCore收到请求后就进行加速结构的遍历及相交测试，如果找到交点就将交点信息返回到SM单元里面的Shader进行着色计算。所以在Turing中RTCore是放在SM旁边的，这就是硬件的架构图。

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RTCore极大的提升了射线与物体求交的速度，性能方面我们这边有组数据，上图中，在1080Ti上，我们使用Shader模拟大概支持的射线是每秒1G左右，在2080Ti上有RTCore可以达到每秒10G，所以性能提升了大概10倍。

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在光线追踪接口方面，去年微软正式宣布在DirectX中加入光线追踪的接口DirectX Raytracing，简称DXR。在Vulkan下面，我们通过拓展的方式对光线追踪接口进行了支持，所以开发者可以自由选择适合自己的接口来实现光线追踪技术。

在光线追踪中，我们通常会使用一种叫做蒙特卡罗随机采样的方法来求解渲染方程。实时的情况下样本数量可能会不够，所以通常情况下是会有很多噪点的。

针对这个问题我们去年推出了Gameworks Raytracing Denoiser。这个库里面包含了有三种Denoiser，第一种是针对反射，第二种是针对阴影，第三种是针对环境遮挡（AO）。

我们打算把这个库做成独立的SDK叫RTX DENOISER SDK，会制作成C++及HLSL库的形式，并且不依赖于具体的图形API，预计在今年5月发布，以供开发者使用。

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上图右侧是反射降噪前后对比。上面这张带噪点的图是1SPP光线追踪生成的，1SPP就是每个像素只使用一条光线，1SPP对于非常光滑的表面还好，因为它的反射lobe范围比较小，反射光线的方向基本固定。

如果对于粗糙的表面1SPP是不太够的，所以会有很多的噪点，这就依赖于降噪器来降噪。下方就是降噪后的效果，效果还是非常不错的。

下图是阴影，上面是1SPP降噪前的结果，下面是降噪后结果。

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下图是AO降噪前和降噪后的效果对比，也是1SPP，降噪效果很好并且性能也完全可以满足实时应用的需求。

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自RTX技术发布近一年来，根据开发者在实际使用过程中的反馈，我们做了很多优化工作，光在Compiler方面，就有25项以上大改进，同时在内存方面，还有加速结构的异步构建方面也做了很多工作。

下图数据是二个版本的性能对比，我们可以看到性能提升比较大。

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为了让广大拥有GTX 10系列显卡的玩家也体验到实时光线追踪特效，4月的时候，我们正式发布了新版本的驱动，可以让GTX1060 6GB以上的显卡支持光线追踪。

我们支持光线追踪的显卡大概分为三类：

• GTX系列的显卡。
• 包含Turing架构但是没有RTCore的1660系列以及VOLTA系列。
• 最新的RTX系列显卡。
  

在GTX系列上，因为是软件模拟的，所以只能支持很少量的光线，因此只能跑一些很简单的光线追踪特效。


在RTX显卡中，因为有RTCore的加持，支持的光线数量会多很多，所以可以运行比较复杂的光线追踪特效，而且可以支持同时运行多种特效，例如：同时开启光线追踪的反射和阴影等。

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微软DXR光线追踪渲染管线


下面介绍微软的DXR。从上层来看DXR主要分为三部分：光线追踪管线、加速结构、着色器表。


光线追踪的管线：主要包含光线追踪所需要的所有Shader及一些状态配置，它控制着光线追踪的流程。


加速结构：为了快速找到射线与几何体的交点，我们通常需要对场景里的几何体重组划分，建立树状的层次结构。


着色器表：包含了一次光线追踪需要的所有物体引用的资源，可以理解为每个物体的材质。包括使用的Shader的ID及所引用的资源，这些都需要放在着色器表里面。

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我们具体看一下光线追踪管线，它主要控制着光线追踪的整个过程，分为以下部分：


发射光线：在DXR种加入了一个新的函数DispatchRays( )，这是API端的入口函数。还加入了新的Shader类型Ray Generation Shader。同时HLSL里加入了新的函数TraceRay( )用于实际追踪一条光线。


场景遍历与求交：这是RTCore的工作范畴，主要的工作是遍历加速结构，并找出射线与几何体的交点。新的类型是Intersection Shader用来计算交点。

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交点处理：我们可以判断交点有效性，计算光照，选择是不是继续发射新的光线。这里有二种新的Shader类型：Closest Hit Shader在找到的距离最近的那个交点上触发。Any Hit Shader则是只要找到有效的交点就会触发。


无交点处理：我们可以终止射线的追踪或者选择继续发射新的射线。例如：反射的光线没有找到任何的交点时，通常我们需要采样天光或者环境贴图，这就需要使用到Miss Shader。


下面这张图描绘了光线追踪的大概过程。

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首先调用DispatchRays就会触发Ray Generation Shader，这会通过TraceRay( )函数产生一条射线，进入到加速结构遍历求交的过程。


这个过程会调用Intersection Shader来计算交点，如果有交点需要通过ReportHit( )函数来报告一个交点。每条射线会一个有效范围T-Min及T-Max，这类似于相机的近远裁剪面的概念。如果ReportHit报告的交点在有效范围内，Any Hit Shder就会被触发。


在Any Hit Shader中，我们可以选择是否忽略这个交点。如果忽略则会跳过交点的信息，如果不忽略，这个交点就会被提交为目前为止距离最近的交点，也就是更新成为新的T-Max。


在Any Hit Shder中，我们还可以选择要不要终止射线。例如：制作阴影，只需要查询遮挡信息。我们向光源方向发射一条光线，只要被任何物体遮挡，那么当前点就是阴影之下，所以不需要继续，可以终止当前射线。


如果Any Hit Shader里没有终止射线，则遍历求交的过程会重复进行直到遍历结束返回。


如果有交点，那么最后提交的这个点就是距离最近的点，触发Closest Hit Shader。我们一般在Closest Hit Shader中进行着色计算，可以理解为类似于光栅化里Pixel Shader里的所做的工作，当然着色也可以放在Ray Generation Shader里完成。


Miss和Closest Hit Shader可以再次调用TraceRay发射新的射线。例如：制作GI需要光线多次反射。找到当前光线最近的交点，产生一条反射射线，再找到下一个最近的交点然后再产生一条新的反射射线，最终实现GI里的光线多次反射的效果。


反射可以做多次递归，但递归深度是有限制的，目前DXR限制的最大递归深度是32层。但是我们可以在Ray Generation里面实现类似的多次反弹效果，从而避免递归，跳过32次的限制，当然反射的次数越多做性能损耗越大。

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现在看一下发射光线。DispatchRays函数可以与普通的Draw，Dispatch函数放在同一个队列中，可以放在Graphics Cotext中，也可以放在Compute Context中。


DispatchRays与普通的Compute Shader的Dispatch函数类似，一般是发起一个2D的阵列，对阵列里的每一个元素调用一次Ray Generation Shader。


这个2D的阵列一般跟一个Viewport相对应。例如：要做反射效果的话，2D阵列的大小一般与GBuffer相对应，阵列里的每一个元素对应GBuffer里的一个像素，所以在Ray Generation Shader中，我们可以根据当前像素的位置和法线信息，计算反射射线的原点和方向，然后通过TraceRay这个函数发起一条射线追踪的请求。


在TraceRay时，一个射线可以携带一个自定义的Payload的结构，在Payload中可以存储任意需要的信息，例如：交点处材质贴图的颜色或者光照的结果等。Payload是与各自的射线绑定的，它的生命周期跟所属的射线一样。

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在交点处理方面，有一个叫Hit Group的概念，由Closest Hit，Any Hit，Intersection三种Shader而构成的，当然这三种Shader都不是必需的。


如果不是半透明的物体，不需要Alpha Test/Blend之类的操作，就不需要提供Any Hit Shader。这里有一个优化是如果使用了Opaque标记，就算提供了Any Hit Shader，它也不会被调用。


因为Any Hit Shader是在加速结构遍历过程中调用的，它会打断RT Core的当前遍历进程，所以使用它的代价还是比较大的。而且只要有效的交点找到了，Any Hit Shader就会被触发。如果不做Shading，例如：当前是Shadow Ray，那么也可以不提供Closest Hit Shader。


Intersection Shade用来处理射线与自定义几何体求交，一般使用较少，三角形和射线的求交是RTCore里内置的而且速度非常快，所以我们一般推荐使用三角形。


Intersection Shader通过计算，如果发现射线与几何体有交点，则需要通过调用Report Hit报告交点，同时传递交点的属性Attributes给Hit Shaders。Any Hit Shader是射线有任一交点时被触发，但是它不保证触发顺序，也不保证在每个可能的交点上都会被触发。

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如上图所示，有三个交点。如果首先就找到这个最近的交点，那么该交点就会被更新为T-Max，那么后面的交点就不在射线范围内，从而会被丢弃。


同时也不能保证每次Trace时，这三个交点一定是先找到最近点还是先找到最远点，没有顺序，不能对交点触发的顺序有任何假设。


Closest Hit Shader是针对最近的有效交点触发，并且每条射线最多触发一次。

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下面我们看一下加速结构。DXR分二层加速结构，底层的加速结构包含了基本的几何体信息，包括三角形或者是包围盒数据。


顶层加速结构里包含了指向底层几何体的实例，包含了相应的资源索引和坐标变换数据。每个顶层加速结构的叶子节点中，都有一个字段用来指向它在着色器表里的位置，即该Instance用到那些Shader的ID及资源的索引。


我们可以简单理解为这样就把几何体和它所使用到材质进行了绑定，否则遍历时找到了相交的几何体，我们怎么知道它使用的是什么材质呢？


顶层加速结构这样设计比较类似于光栅化下面的Instance Draw。因为这样的设计可以让顶层加速结构共享底层加速结构。

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如上图所示，有三个底层加速结构，顶层加速结构这里有四个叶子节点，其中第一个和第二个节点共享了同一个底层加速结构。虽然它们指向同样的几何体，但是它们指向了不同的资源。所以这二个节点分别是二个Instance，它们用了相同的Mesh，但用了不同的材质。





进行遍历求交的时候，首先通过顶层加速结构找到相交的是哪一组几何体，然后进入对应的底层加速结构，找到相交的是哪个几何体的哪个三角形。


加速结构的格式是应用程序不可见的，我们也不能假设现在底层用的是什么格式的加速结构，也不能依赖于具体的加速结构格式，它对上层应用是透明的。我们只能通过调用接口（BuildRaytracingAccelerationStructure），更新加速结构或者重新构建一个加速结构。

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第三部分是着色器表，包含了一次光线追踪所用到的所有资源。在传统的光栅化方式下，我们甚至可以在Draw这个几何体的时候，才把它用到的资源加载进来，但是光线追踪必须要在Trace之前，把所有可能用到几何体的信息全部加载进来。


因为一条射线发射出去，你无法预测它到底会与哪些几何体相交。着色器表是由多条等长的记录构成，每条记录包含了使用的Shader的ID及引用的资源，例如CBV、UAV、SRV等。





顶层加速结中的节点指向着色器表中对应的纪录，这个位置就是这个Instance里引用资源的记录的起始地址。

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如上图所示，这个Instance A里有一个几何体，因为有二种射线类型，所以对应二条记录。这边的Instnce B里有二个几何体，所以有四条记录。这就是为了绑定Instance中的各个几何体和它们使用的资源或者说是材质。


最后我们来整体看一下光线追踪的过程，当我们调了DispatchRays时，它会去着色器表里找到Ray Generation Shader并调用，Ray Generation Shader中通过TraceRay函数开始追踪一条射线，进入到加速结构的遍历求交阶段：依次是顶层加速结构，底层加速结构。


如果找到了交点，则从顶层加速结构里找到该Instance在着色器表里的起始地址，然后找到对应的材质资源，然后调用Hit Group进行相应的处理。Hit Group里的Closeset Hit Shader中可以再次产生新的射线来重复这个过程。


这就是如何发起一条射线，找到交点，再找到几何体对应的材质，整个过程就是这样的。

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Unity中的光线追踪NITY中的光线追踪


现在，我们了解Unity中的光线追踪。在Unity支持DXR的Experimental版中，目前主要支持：半透明/折射、反射、面光源软阴影及环境遮挡（AO）。

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我们对这些特性进行归类，首先是按照初级射线及次级射线来分类。先解释下什么是初级射线和次级射线。


初级射线英文叫Primary Ray，它一般是指从光源或者摄像机（视点）直接发射出去射线。


次级射线的英文叫Secondary Ray，它是指除初级射线以外的射线，也就是初级射线经过反射、折射、散射后的产生的射线。


如果按照这样的分类，半透明/折射效果需要初级射线的支持才可以完成。反射、阴影、AO及间接光照只使用次级射线就可以完成，相当于节省了一次初级射线的Trace。


如果按照是不是需要着色来分类，阴影及AO是不需要着色的，因为它们仅需查询遮挡信息就够了。那么反射、间接光照、半透明/折射则需要着色的。需要着色的Feature一般性能会差一些，因为光线追踪中的着色运算在一致性方面较光栅化差一些。


因为不同的光线有不同的方向，可能击中不同的物体，所以需要同时访问不同的Mesh、不同的材质及Shader。因此贴图的Cache，指令的Cache，以及Shader执行时的Divergence都面临挑战。


有兴趣的开发者可以下载Unity支持DXR的实验性版本：https://github.com/unity-Technologies/Unity-Experimental-DXR


下面分别讲讲每个特性的实现及参数，首先是反射。

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Max Reflections Rya length：射线的长度，它定义了射线的范围，就是前面讲的T-Max。射线的范围越大，可能交到的物体就越多，性能相对就会差一些。


Reflections Min Smoothness：最小光滑度，反射是需要着色的，为了性能考虑通常会做一些优化，Reflections Min Smoothness算一个优化。因为对于绝对粗糙的表面，例如纯Diffuse表面，反射效果非常微弱，可以忽略其反射。所以这里定义了一个最小光滑度阈值，如果超过这个阈值就不发射反射射线。


Reflections Clamp Value：为了避免出现亮度异常的值，我们使用Reflections Clamp Value把结果限定在一个合理的范围内。


Reflections Quality：为了性能考虑，我们可以使用Reflections Quality进行一些优化。如果要求高质量就在全分辨率下Trace反射射线。如果是性能模式就可以把分辨率减半，这样光线数量会减少很多，从而提升性能。


Reflections Quality下包含三个子参数。


Reflections Num Samples：每像素发射的射线数量，我们简称为SPP。如果是镜面反射只要一条反射射线就好了，如果是光滑的表面可能就需要多条。


理论上讲，越粗糙的表面需要反射射线越多，但出于性能考虑，通常我们建议的每像素反射射线也就一二条，再加上适当降噪处理，基本上是看不出来什么噪点的。


Reflections Filter Mode：反射的降噪模式。


Filter Radius：降噪器或者过滤器的半径，半径越大可能结果越模糊，但噪点越少。


下面我们看一下效果对比，请注意下图红圈位置。

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左侧图是光线追踪的反射，看一下桌面上叶子的反射，上图红圈部分是可以看到反射的叶子的。

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如果切换到SSR，这个地方有部分叶子已经反射不出来了。因为SSR是屏幕空间反射，所以只有在屏幕空间内的信息才能反射到。SSR一般只能做比较粗糙一点的反射，不太好做镜面反射，因为它是一个相对粗略的求交模拟。

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下面看一下阴影，Shadows Num Samples，Shadows Bilateral Radius等参数与反射中的含义类似。

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Split Integration是什么意思呢？因为一般使用光线追踪来做面积光源的软阴影，物理上讲纯粹的点光源，方向光是无法产生软阴影的，但是面积光源的光照计算是一个问题，所以有一种LTC的算法，可以对多边形面光源的光照直接求出解析解。


Unity实现了二种方案，第一种是同时计算面积光的光照和阴影，所有的代码都放在Raytracing的Shader中一次完成。代码比较复杂，指令多，所以比较耗时。


第二种是Split Integration参数控制的Split模式，将面光源的光照及阴影拆开，光线追踪中只计算面光源的阴影，光照放到普通的Pass里去做。所以效果是没有差别的，只是性能上的考量。


我们来看下图效果对比，下图中的电视就是一个矩形面光源，请注意红色部分阴影的变化。

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打开光线追踪的阴影后，可以看到椅子下产生的软阴影。

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相对于光滑的反射来说阴影可能需要的SPP会多一点，光源面积越大，需要的SPP越多，但一般也不建议使用超过4个。

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我们再来看下环境遮挡AO。


AO需要的SPP数量可能相对要多一点，因为AO通常需要在半球上发射射线去检测有没有遮挡。但是它有一个特性是只需要检测很短的范围内，所以射线的长度一般会设置的的比较小。

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Unity为AO提供了二种降噪器：Spatio Temporal以及NVIDIA的AO Denoiser供大家选择使用。


我们来看看效果对比，请点击下方大图查看红圈部分。

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我们可以看到打开光线追踪的AO的时候，在墙角及窗户边缘的地方，AO的效果比较明显。

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现在谈谈初级射线Primary Ray制作的半透明折射效果。

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光线追踪渲染半透明类型的物体一定要从视点发射初级光线，Unity里把这个特性叫做Primary Visibility。


Raytracing Maximal Depth：最多能产生的新的射线的次数。例如一次折射就要产生一次新的射线。如果一个有厚度的杯子要完全穿透过去需要4次折射，那么Raytracing Maximal Depth最大深度要设置的大于4，才能穿透一个带厚度的杯子。


我们看一下效果，请注意红色区域的效果变化。

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这是玻璃杯，上面的图是光线追踪的，后面这张是普通的光栅化的。经过对比发现效果差距还是非常明显的，光线追踪出来的结果明显更接近真实的玻璃折射。

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最后是间接漫反射，这个特性参数与前面类似，就不多解释了。需要注意的是一般的情况下间接漫反射需要的SPP会较多，因为它也需要在半球上进行采样，所以在SPP数量有限的情况，对降噪器要求较高。

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我们回到最开始的宝马视频中，看一看视频中有哪些特性是刚才讲过到的。


第一组是反射的对比图，左边的是实际拍摄的照片，右边是渲染的结果，肉眼已经难以区分出哪个效果更好了。

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下方的图是阴影，左边部分是带阴影的，右边是没有的。软阴影是由后面这个大屏幕代表的面光源产生的，效果还是非常真实的。

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第三组是AO的对比，可以看到座椅靠背的角落的地方，左边也是真实的照片，右边是渲染的结果，已经比较接近真实的效果。

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最后是最复杂的汽车的头灯。因为汽车头等里面有很多反射的面片，还有透镜折射，通常情况下除了光线追踪外没有很好的办法。因为要经过多次的反射折射，光路非常复杂。


左边是实际拍摄的照片，右边是Unity实时光线追踪的结果，可以看到效果非常惊艳。

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今天我的演讲的就是这些，谢谢大家。