编程与景观分析图的结合——如何做一张禁欲系的景观大数据分析图...

查看：352 |回复：0 | *2019-12-12 23:02:13* 45692 · 2019-12-12 23:02:13

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本帖最后由 foxfox 于 2019-12-13 12:58 编辑

今天就给大家分享一个黑白风格的分析图做法，不过我们的重点不在禁欲系，而是数据BIG Data。
先看成果：
今天要做的数据分析内容是北京市2016年1月到10月的气温变化情况，包括最高气温和最低气温与月平均气温的离散关系，以及每日平均气温与月平均气温的离散关系。
数据来源：天气网（ http://www.tianqi.com/ ）Temp of BJ in 2016 Jan. to Oct.

步骤一：数据获取（谷歌浏览器Chrome，火车头采集器，Excel）
1.用谷歌浏览器打开天气网，我们要爬取的是北京2016年1月到10月份的气温信息。http://www.tianqi.com/

2.打开火车头采集器，导入事先写好的爬取规则开始爬取（爬取规则的编写参见最后的视频）。

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3.爬取后我们就得到了全部2016年1月到10月每日最高气温和最低气温的全部气温值。

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步骤二：逻辑编写（Rhino5.0，Grasshopper）
1.保持Excel的打开状态，打开Rhino和Grasshopper，激活布尔值开关变为True。

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2.将最后的高温线框和低温线框按图层烘焙到Rhino平台，得到分析图线稿。橘黄色的网格线根据线稿的大小自行绘制，这里的尺寸是20*6。

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3.在Rhino中对线稿进行处理，具体操作就是分别按图层选取高温线框和低温线框，并将其组合（原因是烘焙出的每个线框是由多个线段组成的，现在要将其合并为一个整体，方便在AI中处理）。

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4.同理第二部分烘焙平均值温度和圆圈两个图层。