Artem Krizhanovskiy演示了索引材料映射方法，通过从预定义的LUT中取样所有材料数据，使他能够在不丢失记忆的情况下增加细节。

导言
这种方法的主要思想是减少压缩伪影，增加所有PBR通道中的细节，在不改变内容的情况下获得高度可定制的阴影，并最终减少内存。

进场

• 而不是直接纹理方法，我依赖的材料基础的方法，在其中使用梯度(磨损或条件)和材料，我们可以采样所有的材料数据从预定义的LUT。
  

唯一的投入是：

• 4通道全尺寸梯度-ID地图，压缩
• 全尺寸正切或物体空间法线图，压缩
• 16x16反照率，重新油漆LUT，未压缩
• 16x16金属，粗糙LUT，未压缩
  

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• 梯度纹理：r-环境遮挡，G-材料ID，B-细节ID，A-梯度
  

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• 材料LUT 1：RGB-反照率，A-重新油漆面具，未压缩，无MIP-地图
  

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• 材料LUT 2：r-金属，G-粗糙度，BA-空环未压缩，无MIP-MAP
• 基本上，梯度作为U，材料ID映射作为V在读取材料LUT纹理：纹理(材料LUT_采样器，矢量2(梯度，材质_ID))
• 从原理上看，它看起来如下：
  

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• 这个过程非常简单，可以通过代码或基于节点的编辑器(如物质设计器或虚拟引擎)来再现：
  

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• 该模型由16种材料组成：
  

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• 重新油漆：
  

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在这种情况下，附加的伪装图案纹理被用作重绘颜色。

重新油漆的想法是建立在反向混合的基础上的。如我们所知，平凡的线性插值如下所示：

结果=C_base*(1-alpha)+C_PATE*α

• 我们可以导出C_碱：
  

C_base=(结果-C_画图*alpha)/(1-α)

• 把它和新颜色混合在一起：
  

结果=C_base*(1-alpha)+C_reploy*alpha

细节决定成败

详细的(顶部)图像有16倍的纹理密度，而它仅重约11%的内存。

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这种方法的过程性质允许我在模型中应用完整的PBR细节集，它可以很好地处理所有材料和重新绘制选项。

详细图由16块瓷砖组成，其中包含一组细节、法线和细节梯度。Detail_ID映射用于定义用于细节的瓷砖。

我建议在RG中使用Bc7纹理格式，在RG中使用普通R和G通道，在B中使用渐变，代码中需要进一步恢复普通B通道。

您可能会注意到，有些细节是空白的，因为我不需要这个模型的16个细节。

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您可以看到更改Detail_ID对图面的影响：

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@Artem Krizhanovskiy Krizhanovskiy

Artem Krizhanovskiy演示了索引材料映射方法，通过从预定义的LUT中取样所有材料数据，使他能够在不丢失记忆的情况下增加细节。

导言
这种方法的主要思想是减少压缩伪影，增加所有PBR通道中的细节，在不改变内容的情况下获得高度可定制的阴影，并最终减少内存。

进场

• 而不是直接纹理方法，我依赖的材料基础的方法，在其中使用梯度(磨损或条件)和材料，我们可以采样所有的材料数据从预定义的LUT。
  

唯一的投入是：

• 4通道全尺寸梯度-ID地图，压缩
• 全尺寸正切或物体空间法线图，压缩
• 16x16反照率，重新油漆LUT，未压缩
• 16x16金属，粗糙LUT，未压缩
  

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• 梯度纹理：r-环境遮挡，G-材料ID，B-细节ID，A-梯度
  

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• 材料LUT 1：RGB-反照率，A-重新油漆面具，未压缩，无MIP-地图
  

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• 材料LUT 2：r-金属，G-粗糙度，BA-空环未压缩，无MIP-MAP
• 基本上，梯度作为U，材料ID映射作为V在读取材料LUT纹理：纹理(材料LUT_采样器，矢量2(梯度，材质_ID))
• 从原理上看，它看起来如下：
  

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• 这个过程非常简单，可以通过代码或基于节点的编辑器(如物质设计器或虚拟引擎)来再现：
  

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• 该模型由16种材料组成：
  

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• 重新油漆：
  

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在这种情况下，附加的伪装图案纹理被用作重绘颜色。

重新油漆的想法是建立在反向混合的基础上的。如我们所知，平凡的线性插值如下所示：

结果=C_base*(1-alpha)+C_PATE*α

• 我们可以导出C_碱：
  

C_base=(结果-C_画图*alpha)/(1-α)

• 把它和新颜色混合在一起：
  

结果=C_base*(1-alpha)+C_reploy*alpha

细节决定成败

详细的(顶部)图像有16倍的纹理密度，而它仅重约11%的内存。

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这种方法的过程性质允许我在模型中应用完整的PBR细节集，它可以很好地处理所有材料和重新绘制选项。

详细图由16块瓷砖组成，其中包含一组细节、法线和细节梯度。Detail_ID映射用于定义用于细节的瓷砖。

我建议在RG中使用Bc7纹理格式，在RG中使用普通R和G通道，在B中使用渐变，代码中需要进一步恢复普通B通道。

您可能会注意到，有些细节是空白的，因为我不需要这个模型的16个细节。

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