昨日A站首页热趋榜爆火的场面
你们看到了吗


数千位艺术家与网友积极参与
国人联手整出了AI整不出来的活讲道理，你见过这样的A站首页吗👇👇👇

图源：微博@公寓丸
A站昨天发生了什么快来跟随小G一探究竟
先来聊下这件事的起因
此前，针对愈演愈烈的AI盗图乱象网信办发布消息就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见有望从法规上保护原创者权益
然而最近一段时间AI喂图的现象却依旧层出不穷越来越多的画师在未授权情况下被“炼丹”

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近日，微博@铂羽_ 老师发现在未经授权情况下自己的作品被一位韩国画师”非法“生成了

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图源：微博@铂羽_
来看看作品对比有网友锐评到这是“韩国人韩国了你的作品”讲道理，这生成的龙真的下头
↓原图↓

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VS↓韩国画师AI制图↓

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图源：微博@铂羽_
国外也有多位艺术家深受影响而且一些未经授权的AI制图师即使面对原画师前来要求删除图片的情况依然拒不删除

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图源：微博@春日矮男
有的甚至还在隐藏“原画师要求删除”的评论

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图源：微博@春日矮男
而除了上面所说还有部分AI制图者会在A站上直接发布自己使用AI生成的作品有些甚至不标tag误导别人以为是原创作品还在作品下面标“请勿商用”等等
因此就在近日国内各路英雄好汉为抵制这一现象特此集结为一个组织“夸夸魔盗团”
他们于16日中午12点开始在A站掀起“盗取AI名作运动”一场以魔法对抗魔法的花式整活儿开始了！

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近日，这样一则微博图文在圈内热转“夸夸魔盗团”开始了行动

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图源：微博@深海小镇与猫-
他们主要由张麻子、AI怪盗キッド、AI灭霸、Artilio Sneak旗木卡卡东、AI Nemesis、Brian等账号组成
在A站盗取AI作品并配上“怪盗”“生成的不错，归我了”“It is mine，now”等标识

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图源：微博@深海小镇与猫-
👇快来看看他们是怎样整活的👇

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图源：A站@张 麻子

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图源：A站@AI怪盗キッド

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图源：A站@ai灭霸（ai-Thanos）
除了主力军外随后还加入了各种疑似在反串黑的小伙伴👇最经典的可能莫过于这个👇

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图源：A站@RobinThief
这位还放出了他“精心准备”的过程和草图

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图源：A站@RobinThief
而评论区下方却招致了一些不和谐
一些AI制图师赶来叫骂

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但更多的是大家的支持“ 干得好！”

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大家的支持不仅来源于A站微博上的网友们也是拍手叫好

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图源：微博@深海小镇与猫-
事件发展至今AI魔盗团的这些图已经在A站首页上被撤下

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图源：微博@深海小镇与猫-
虽说已被撤下
但许多网友觉得该事件让他们很痛快
“终于能反击一次了”
“就是要用魔法打败魔法”
与此同时👇又有一款利于我们的新魔法诞生了👇

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前段时间GGAC为大家分享了一款工具它可以阻止 AI 模型学习艺术家的风格
该工具能够帮助艺术家在他们发布的艺术作品上添加一些
用肉眼无法看见但机器能识别的“水印”它们会误导试图模仿艺术家风格的生成AI它就是工具Glaze
工具包下载地址在这里（glaze.cs.uchicago.edu/download.html）
👇具体介绍可以看我们之前的文章👇

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[color=var(--weui-LINK)]文章链接：这个工具或许能保护你的作品！免于被AI吞噬！英国为保护艺术家，取消相关提案！
而就在最近由三位毕业于上海交大的学生制作的👇新一代防AI工具诞生了👇

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Mist官网信息介绍
下面跟随小G来简单看看这款新工具

Mist旨在保护图像的风格和内容不被Stable Diffusion、NovelAI等AI应用程序模仿
通过在图像上添加水印Mist使这些AI绘画软件无法识别并模仿目标图像如果尝试模仿这些经处理过的图像所生成的图像将被扰乱且无法作为艺术作品使用
由下面的图例所示梵高的《向日葵》经过添加水印后用AI的画风模仿功能生成的图片图像质量极差完全失去了作为绘画作品的可用性

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知乎@以和为贵卡卓焉
Mist的应用领域极其广泛它对目前主流的支持画风模仿的AI绘画应用都有不错的效果
下图展示了Mist针对基于Stable Diffusion的Textual inversionDreambooth、Scenario.gg与NovelAI等AI应用的效果

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知乎@以和为贵卡卓焉
实际应用中给图像添加水印（就像芝加哥大学的Glaze项目）或进行其他噪声处理等图像保护手段所面临的最大问题是
水印往往在经过截图、缩放、裁剪、negative prompt等去噪手段之后便失去了足够的强度对原始图像的风格保护将会因此部分失效
针对这一情况，Mist做了专门的功能强化使自身对图像的保护效果在面对去噪手段时仍然有效
这里我们和Glaze进行对比，如下图所示Mist处理后图像的生成图仍然保留了水印的痕迹在绘画风格上也和原始图像存在肉眼可见的差别可见Mist仍在发挥其保护作用

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知乎@以和为贵卡卓焉
此外，对比glaze工具Mist拥有更短的添加水印耗时
以芝加哥大学开发的Glaze为例即使在水印添加程序中选择“最快”其耗时也高达20分钟倘若希望生成更高质量的水印保护图则预估耗时达到了1小时
对比之下，Mist在以默认参数运行时仅需3分钟便能完成一张图片的处理这无疑方便了对图片的批量处理

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知乎@以和为贵卡卓焉
这里是制作这款工具的作者团队介绍感谢他们的贡献

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想要了解该工具的更多情况与下载信息👇可前往官网地址查看👇（https://mist-project.github.io/）
针对这次“用魔法对抗魔法”的事件
大家是怎么看的？你会想要加入进来吗？你觉得这个新的AI工具效果如何？快来评论区和我们聊聊

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真的，风气变了！

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