关于sd抄作业的一些测试和想法

现在不管是本地直接用sd的图片提取信息，还是在线出图，一键做同款，等等。有些图就是无法还原。
首先不用怀疑有些大佬会用图生图，局部重绘等等。
当然，也有概率问题，一百张图里面总能挑到能打的。
所以平常心，但是一定要搞怎么办了，办法还是有的。

以下个人一些经验
欢迎大佬指正，
第一歩 咱确定是做同款，不做二创。目的是为了风格不变或者说接近 画面更精致，不要崩。
第二歩 通过原数据一个数字不改先跑个四张以上。然后对比大佬的展示图。
第三歩 根据实际效果确认调整方向，模糊就加高清修复，脸有些崩就开面部修复。
第四歩 查漏补缺，面部基本没有问题，开局部重绘，反正一样。举一反三，就不再细说了。
第五步 控制变量，和生成lora一样通过表格曲线对比等，分析各项参数的影响，找个区间继续细化。
第六步 直接摇人吧，找微元素的大佬，加群找作者，找水友，自己实在搞不定，找能搞定的人。

下面来一个机械风的范例吧
对比的看

从这张图看出，原模型的图是512训练的，解决办法也简单开个高清修复，加面部修复。
这里记得把重绘幅度调小一些不然

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经常出这种图，对于上半身来说，仔细看图片其实是拉的比较长的。解决办法也是有的。
两个思路一个是加入全身照等关键词，但是这一些违背做同款的初衷，第二个方法就是微调尺寸，

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emm对于这些顽固的改反向提示词 并微调重绘
这类工具，在这个信息化交流这么迅速的时代，分分钟就能找到各种视屏教程，无数的网友也会现身答疑解惑。
当然照着视屏学会了，记不住掌握不了怎么办？
这点其实你只是跟着做了一遍，为什么，各项参数up说了过耳就忘怎么办。
我的办法就是试错，只有看见错误，才能知道，噢这个数值调高了会出这样的图。这个提示词能有效避免那种情况。

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用ai这么久好些英语单词真的捡回来不少，感谢。

最后的最后ai毕竟还是一个工具，目前各种参数还是比较复杂，上手需要先看教程，这个工具还是不那么符合大众的使用习惯，
未来一定会变成那种极少的提示词，就能生成人物角色场景，结合算法等直接生成一个世界。
是不是很熟悉。西部世界4，德妹的日常工作 你细品

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关于SD抄作业的测试和想法，现在不管是本地直接使用SD图片提取信息，还是在线生成图像，一键做同款等等。有些图片是无法完全还原的。

首先，不要怀疑有些高手会使用图生图、局部重绘等技巧。当然，也存在概率问题，百张图中总能挑到与原图相近的。

所以，请保持平常心，但一定要知道如何解决问题，方法是存在的。

以下是个人的一些经验，欢迎高手指正：

第一点，确定是做同款，而非二创。目的是为了保持风格的一致性，使画面更加精致，不要出现崩溃。

第二点，先通过原始数据生成至少四张图进行比对，与高手的展示图对比。

第三点，根据实际效果确定调整方向。如果出现模糊，可以增加高清修复；如果脸部有些崩溃，可以进行面部修复。

第四点，查漏补缺。如果面部基本没有问题，可以进行局部重绘，举一反三。此处不再赘述。

第五步，控制变量。和生成Lora信号时一样，通过对比表格曲线等方式，分析各项参数的影响，并将范围进一步细化。

第六步，寻求帮助。可以找到熟悉微元素的高手，加入相关群组寻找作者或水友，如果自己实在解决不了问题，可以寻找能够解决的人。

下面以机械风为例进行对比。

   ——微元素 × GPT，助力游戏开发，CG创作的无限可能！  

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