数据可视化 | 还在画传统的分析图？你该学点新的了

查看：372 |回复：0 | *2019-12-9 14:02:22* 45692 · 2019-12-9 14:02:22

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你对分析图的了解还是过去简单的流线图、日照分析、体块分析？那你就过时了！
在当下数字化浪潮下，对于数据的分析也深入建筑设计领域之中。场地的分析可以数据入手分析、需求可以以数据入手分析，更不用提与各类指标数据打交道的城市规划领域，各类的数据分析及可视化数据对设计师都提出了要求。
看看大神们制作的酷炫数据可视化分析图：

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数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。
通过可视化信息，我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容，增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息，甚至完全背道而驰。
完美的数据可视化极其依赖设计，好的数据分析可能比形而上的文脉研究、体块分析、美学意向更加理性。能够更加深刻的体现一个设计作品背后生成的脉络。
数据让设计根据说服力，而数据可视化，帮助人们更好的理解数据及我们的设计。
那么如何作好数据可视化设计呢？
对于初步接触的新手，自然不可能一下子就搞定上面那些酷炫的复杂数据可视图，但是我可以从最基本的数据图入手。

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常见的几种数据图
设计师要做的，不仅仅是选择合适的图表类型，更要以一种容易理解的方式来呈现信息，设计出更直观的导航系统，让观众尽可能减少理解方面的麻烦，做到一目了然。
当然，并不是所有的设计师是数据可视化专家，这就是为什么大部分的图表看上去是那么糟糕，简直不忍直视。
这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。
错误1.混乱的饼图分割
饼图，是最简单的图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。
饼图的设计应该直观而清晰，理论上，一个饼图不应该分割超过5块。
下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。
方法一：将最大的部分放在12点钟方位，要顺时针。第二部分12点钟，逆时针方向。剩下的部分可以放在下面，继续逆时针方向。

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方法二：最大一块12点钟开始，顺时针方向旋转。剩余部分在降序排列，顺时针。

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错误2.在折线图中使用不连贯的线条
虚线容易分散注意力。相反，使用实线和颜色反而容易区分彼此的区别。

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错误3.数据排序混乱
你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序、大小顺序或价值进行排序。

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错误4.数据模糊不清
确保没有数据丢失或被设计。例如，使用标准的面积图时，可以添加透明度，确保读者可以看到所有数据。

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错误5.让读者自己解读
设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如，在散点图中添加趋势线来强调的趋势。

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错误6.扭曲数据
确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。