基于层的神经网络Layer-Based Neural Network

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原文链接_https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/product/construct-and-train-on-layer-based-neural-network
这是 Layer Base NeuralNetwork Blueprint 插件。
您可以使用多种层来构建 NeuralNetwork。
此插件的主类是“NglSimpleLayerStackNN_。
这个类有一些“构建网络__“训练_和“推理_的方法。
“层类_是 NglSimpleLayerStackNN 的一部分。有 8 种不同的图层类。
NglSimpleLayerStackNN 是通过添加多个层来构造的。
NglSimpleLayerStackNN 按从输入端到输出端的顺序处理堆叠层。
您可以按如下方式训练游戏 AI。
https://youtu.be/JMm5Z8aykXc
说明如下 URL。
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
注意_不支持 GPU 加速。
图层类
_仿射
_卷 积
_GRU_门控循环装置_
_软极
_乙状结肠
_雷卢
_软加
_谭
NglSimpleLayerStackNN
_此插件的主类。
_“构建网络__创建“图层类_并通过“AddLayer_方法添加到网络中。
_“Train_ _使用 Input-Data 和 Teach-Data 调用 “Train_ 方法。
_“推理__使用输入数据调用“转发_方法以计算输出。
_“Save_ _ “SaveJson_方法将网络参数和结构写入 Json。
_“Load_ _ “LoadJson_方法构造网络结构并从 Json 读取参数。
文件
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-1
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
技术细节
特征_
_可以在蓝图上轻松灵活地构建神经网络。
_支持保存和加载学习网络_Json文件_。
_8 种类型的神经网络层。
代码模块_
_NglNN_运行时_
蓝图数量_9
网络复制_否
支持的开发平台_Win64
支持的目标生成平台_Win64
文档_
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-1
https://github.com/nagakagachi/ue4/wiki/NglNN-Sample-2
示例项目_
https://drive.google.com/open?id=1HTphRSsPFSyIX4EfFdioEYojri0pCYkz
https://drive.google.com/open?id=1-yjFjeNzXaHkJtcnDTizODeVMtgZBSF1